Op 11 juni werd bekend gemaakt dat Nora Cahn en Annika Colvin de KNAW-Onderwijsprijs hebben gewonnen met hun profielwerkstuk Antifeminisme en het algoritme: onderzoek naar antifeministische content op TikTok.
In hun PWS zochten Nora Cahn en Annika Colvin uit hoe Nederlandse tieners door het algoritme van TikTok bloot worden gesteld aan antifeministische (opgevat als de gelijkwaardigheid van man en vrouw in de samenleving) content. Het onderzoek heeft toegevoegde waarde vanwege hun onderzoeksmethode: geen samenvatting en analyse van bestaand onderzoek of een enquête onder leeftijdgenoten, maar een sociaal-wetenschappelijk experiment geïnspireerd op een onderzoek vanTrouw-journalist Zoran Bogdanovic. Nora en Annika maakten vier verschillende TikTok-accounts aan, twee “meisjes”-accounts en twee “jongens”-accounts en onderzochten door in een vastomlijnde periode stelselmatig video’s wel of niet te liken, hoe het algoritme van TikTok jongens en meisjes bloot stelt aan video’s met misogyne inhoud. De resultaten logen er niet om: niet alleen krijgen jongens meer antifeministische filmpjes te zien dan meisjes, maar ook andersoortige filmpjes (bijv. “slutshaming” tegenover “tradwives”). Ook blijkt dat een eenmalig “liken” van een filmpje van een antifeministische influencer tot een enorme stijging van het aantal getoonde antifeministische content leidt, zelfs als de tiener (jongen of meisje) verder geen enkele interesse voor antifeministische content aangeeft.